Mathematical and stochastic computer models were built to simulate concurrent engineering processes (CE) in order to study how different process mechanisms contribute to new product development (NPD) performance. .tviicro-models of various phenomena which occur in concurrent engineering processes, such as functional participation, overlapping, decision-making, rework, and learning, were included, and their effects on the overall NPD process were related to process span time and effort. The study focused on deterrnining under what conditions CE processes are more favorable than sequential processes, in terms of expected payoff, span time, and effort, as dependent variables of functional participation and overlapping, and the corresponding trade-offs between more upfront effort versus span time reduction.

Des modèles mathématiques et informatiques ont étés développés pour analyser les processus d'ingéniérie simultanés. La recherche vise à étudier la contribution des charactéristiques des processus au performance de développement de nouveaux produits. Des micro-modèles de phénomènes prennant place dans les processus d'ingéniérie simultanés, tel que le travail d'équipe, la mise en parallèle des étapes, le processus de la prise de décisions, les perturbations, et l'apprentissage, ont étés étudiés. Les effets de ces micro-modèles surI'espéraq.ce de la valeur utile maximale, les délais, et l'effort requis pour complèter le processus du développement de nouveaux produits ont également fait l'objet de la recherche. L'étude vise à définir les conditions dans lesquelles les processus d'ingéniérie simultanés sont plus performants que les processus d'ingéniérie séquentiels